你想表达的核心意思：
一开始我以为你设计的内容只是为了补充Claude产品转化漏斗中缺失的部分。但后来我意识到，你的设计其实是基于"方法论级别的教育转化层"这个定位来做的——这套内容不仅适用于Claude的Projects功能，同样适用于ChatGPT的GPTs/Projects、Gemini的Gems/NotebookLM、Grok的相关功能等。
换句话说，这是一套通用的"知识库配置方法论"教程，具有跨平台的普适教育价值。
我需要在官网合适的位置说明这个设计逻辑，让用户理解：
这样可以避免用户产生类似的疑问："怎么感觉只有Claude的进阶学习内容，没有ChatGPT的？"——实际上，学会了知识库配置的通用逻辑，就能应用到所有平台的相关功能上。
基于大模型发展趋势观察：
我们的战略定位：
不与模型厂商竞争 → 踩在延展轨道上提供服务 不凭空造需求 → 让大厂承担市场教育成本 专注能力转译 → 把"AI能力"转化为"用户可用方案"
我认为，目前教育转化层，基于第二层的已经结构完整了，第三层呼应的应该是skil、mcp等这样类型通用型的方法论或者开放标准，你需要帮我结合我的思路进行对第三层的内容的补充，并且要明确第二层和第三层的关系，进一步润滑这个转化漏斗，让用户更加清晰的理解，知道第二层的功能属性需要的必要性和对第三层需求延展的相关关系。
基于第二层教育转化层的设计逻辑，第三层也应该有对应的"教育转化层"内容，帮助用户理解Agent服务的底层方法论。
第三层教育转化层的定位：